PERBANDINGAN KAPABILITAS ChatGPT DAN DeepSeek TERHADAP PERTANYAAN KONSEPTUAL TENTANG HUKUM III NEWTON

Arifin Ilham L. Gumal, 2026. Perbandingan Kapabilitas ChatGPT dan DeepSeek Terhadap Pertanyaan Konseptual Tentang Hukum III Newton. Skripsi. Program Studi Pendidikan Fisika, Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Tadulako. Pembimbing: Wahyuni N. Laratu, S.Pd., M.Pd. Perkembangan Large Language Model (LLM) telah mendorong pemanfaatan kecerdasan buatan sebagai pendukung pembelajaran fisika. Namun, perbedaan karakteristik ChatGPT dan DeepSeek diduga menghasilkan kualitas respons yang berbeda terhadap pertanyaan konseptual. Penelitian ini bertujuan membandingkan kapabilitas ChatGPT dan DeepSeek dalam menjawab pertanyaan konseptual tentang Hukum III Newton. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis deskriptif-komparatif. Data diperoleh dari respons ChatGPT dan DeepSeek terhadap empat pertanyaan konseptual Hukum III Newton yang dinilai menggunakan rubrik meliputi kejelasan konseptual, keakuratan konseptual, pemahaman konseptual, dan konsistensi dalam penjelasan. Analisis data dilakukan secara deskriptif dan inferensial menggunakan uji Wilcoxon Signed-Rank Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ChatGPT memperoleh persentase capaian sebesar 92,60%, sedangkan DeepSeek sebesar 98,80%. Uji Wilcoxon menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan pada kejelasan konseptual, keakuratan konseptual, pemahaman konseptual, dan skor total respons (p<0,001), sedangkan pada indikator konsistensi dalam penjelasan tidak terdapat perbedaan yang signifikan (p=0,058). Penelitian ini menyimpulkan bahwa DeepSeek memberikan respons yang lebih baik dan lebih stabil dibandingkan ChatGPT dalam menjawab pertanyaan konseptual tentang Hukum III Newton. Kata kunci: ChatGPT, DeepSeek, Hukum III Newton, pertanyaan konseptual, kecerdasan buatan.