PENGARUH PENGUNAAN KECERDASAN BUATAN TERHADAP CARA BERPIKIR KRITIS DAN MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA GENERASI Z

Pesatnya pemakaian kecerdasan buatan (AI) generatif dalam kegiatan akademik
mahasiswa belum diiringi kesepakatan mengenai dampaknya pada kemampuan kognitif dan
motivasi, terutama bila ditinjau dari konsep cognitive offloading. Sebagai pengguna yang
paling cepat menyesuaikan diri, Generasi Z diduga mudah mengalami pergeseran cara
berpikir, sementara di Indonesia kajian yang menelaah kedua aspek tersebut sekaligus masih
jarang. Tujuan penelitian ini adalah menguji seberapa jauh AI memengaruhi daya pikir kritis
dan semangat belajar mahasiswa Generasi Z di Prodi Bimbingan dan Konseling, Universitas
Tadulako. Rancangan yang dipakai ialah deskriptif dengan analisis korelasional kuantitatif.
Dari populasi 142 mahasiswa, 105 mahasiswa angkatan 2024 terpilih sebagai sampel melalui
pengacakan setelah ukuran sampel dihitung dengan rumus Taro Yamane. Responden mengisi
angket daring (Google Forms) berskala Likert 1–4 yang telah teruji valid dan reliabel
(Cronbach's alpha 0,818–0,876). Pengolahan data di SPSS memakai regresi linear sederhana,
uji-t, serta koefisien determinasi. Residual terbukti berdistribusi normal. Kategori tinggi
mendominasi pada variabel penggunaan AI (41,0%), berpikir kritis (47,6%), dan motivasi
belajar (40,0%). Hasil regresi memperlihatkan bahwa penggunaan AI memberi efek positif
yang signifikan pada kemampuan berpikir kritis (b = 0,580; t = 10,395 > t tabel 1,983; R² =
0,512) dan pada motivasi belajar (b = 0,640; t = 10,772 > 1,983; R² = 0,530); kontribusinya
masing-masing 51,2?n 53,0%. Akan tetapi, uji linearitas mendeteksi adanya
penyimpangan dari pola linear pada kedua hubungan, sehingga temuan harus dibaca secara
berhati-hati dan tidak ditarik ke populasi yang lebih luas. Dapat disimpulkan bahwa AI
generatif berpeluang menjadi alat bantu belajar selama pemakaiannya tepat dan disertai
penilaian terhadap informasi, kesadaran metakognitif, serta peran aktif mahasiswa, sehingga
proses berpikir mandiri tidak tergantikan. Hasil ini dapat menjadi pijakan bagi perumusan
kebijakan literasi AI yang lebih sesuai di perguruan tinggi.