SISTEM INFORMASI CERDAS TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING

ukan secara manual sehingga menimbulkan inefisiensi, minimnya transparansi,
kesulitan pemantauan progres mahasiswa, serta distribusi beban dosen pembimbing
yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan mengembangkan SITAR-TS, sistem
informasi tugas akhir berbasis web yang mengintegrasikan pengajuan judul,
rekomendasi dan penetapan dosen pembimbing, monitoring progress, serta
penjadwalan ujian melalui dashboard untuk enam peran pengguna. Sistem
dikembangkan dengan pendekatan prototype dan arsitektur client–server
menggunakan ReactJS, ExpressJS, PostgreSQL, dan FastAPI. Rekomendasi dosen
pembimbing menggunakan content-based filtering melalui prapemrosesan teks,
pembobotan kata, dan cosine similarity, dengan skor akhir gabungan kemiripan
topik (bobot 0,75) dan beban pembimbingan (bobot 0,25). Pengujian black box
terhadap 18 skenario seluruhnya berhasil. Evaluasi terhadap 564 data historis
menghasilkan Hit@1 91,67%, Hit@3 98,58%, Hit@5 99,47%, dan Mean
Reciprocal Rank 0,9507 dengan waktu komputasi rata-rata 7,04 ms. Simulasi
menunjukkan faktor beban dapat memengaruhi urutan rekomendasi, namun
pemerataan beban aktual belum terbukti karena data beban aktif belum tersedia.
Pengujian usability berbasis Technology Acceptance Model terhadap 10 responden
menghasilkan skor rata-rata 90,6?ngan kategori sangat baik pada uji coba
terbatas. Dengan demikian, SITAR-TS layak digunakan untuk mendukung
pengelolaan tugas akhir di Jurusan Teknik Sipil yang lebih terintegrasi dan
transparan.
Kata kunci: sistem informasi tugas akhir, content-based filtering, TF-IDF, cosine
similarity, rekomendasi dosen pembimbing, teknologi tepat guna