PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN POTENSI EKSPOR KOMODITAS PERTANIAN DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

Pertanian merupakan sektor yang sangat kuat di Indonesia. Di Provinsi Sulawesi Tengah saja PDRB dari sektor pertanian berdasarkan harga konstan dari tahun 2018 hingga 2021 terus mengalami peningkatan. Kondisi seperti ini membuat komoditas di sektor pertanian memiliki kemungkinan untuk menjadi produk ekspor agar perekonomian daerah bisa mengalami peningkatan yang lebih besar. Sebelum melakukan ekspor perlu melihat komoditas mana saja yang memiliki potensi. Salah satu cara untuk menentukannya yaitu dengan menerapkan Klassen Typology. Untuk mempermudah dalam proses menentukannya bisa menerapkannya pada machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini dibangun dua model machine learning, dimana model pertama digunakan untuk mengklasifikasikan maju atau tertinggalnya suatu komoditas, sedangkan model kedua digunakan untuk mengklasifikasikan komoditas yang bertumbuh cepat dan lambat. Akurasi tertinggi yang diperoleh dari model pertama yaitu 96,23%. Sedangkan akurasi tertinggi dari model kedua yaitu 93,49%.