AYUB VIGO (2024) ANALISIS CLUSTER INTENSITAS DATA KEBENCANAAN DI PROVINSI SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Sulawesi Tengah sering mengalami bencana alam seperti gempa bumi, banjir, dan tanah longsor. Badan Penanggulangan Bencana Daerah Sulawesi Tengah bertugas mengelola, menanggapi, dan memberikan informasi yang akurat tentang peristiwa tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan wilayah Sulawesi Tengah berdasarkan intensitas bencana tahunan dengan metode k-means. Dengan menggunakan algoritma K-Means, setiap wilayah dikelompokkan menurut karakteristik kejadian bencananya. Memanfaatkan data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Provinsi Sulawesi Tengah, studi ini berfokus pada pemahaman pola kejadian bencana dan klaster intensitas. Dari hasil Clustering yang di dapatkan tiap tahunya, jenis bencana banjir yang paling dominan terjadi di beberapa wilayah Sulawesi Tengah, serta wilayah-wilayah tersebut cenderung masuk dalam cluster 2 (intensitas bencana tinggi) atau 1 (intensitas bencana sedang) dan penelitian ini mencatat tren penurunan jumlah kejadian bencana seiring berjalannya waktu dalam skala tahun 2020 sampai 2023 yang mencapai 66%. Informasi yang diperoleh dapat memfasilitasi perencanaan mitigasi, meningkatkan efektivitas tanggap bencana di masa depan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Commentary on: | Eprints 0 not found. |
Divisions: | Fakultas Teknik > Sistem Informasi |
SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
Depositing User: | Users 0 not found. |
Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/101347 |
Baca Full Text: | Baca Sekarang |