Analisis Kesenjangan Pembangunan Ekonomi Di Indonesia Menggunakan Metode Bagging K-Nearest Neighbor

Kesenjangan pembangunan ekonomi antar wilayah sering menjadi permasalahan karena beberapa daerah dapat mencapai pertumbuhan ekonomi yang cepat, sementara beberapa daerah lain mengalami pertumbuhan yang lambat. Pemerintah daerah dapat mewujudkan pembangunan ekonomi melalui peningkatan pertumbuhan ekonomi yang diukur dari peningkatan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk memprediksi klasifikasi pada PDRB adalah Bagging k-Nearest Neighbor. Metode ini menggunakan sejumlah k-objek tetangga terdekat antara data testing dan data training yang dibootstrap. Dalam penelitian ini, digunakan enam variabel independen yakni jumlah penduduk, kepadatan penduduk, jumlah penduduk miskin, upah minimum, jumlah angkatan kerja, dan angka harapan hidup. Berdasarkan analisis diperoleh nilai tetangga terdekat (k) terbaik adalah k= 6 dengan ketepatan hasil klasifikasi sebesar 67,31%. Hal ini menunjukkan klasifikasi PDRB yang baik adalah menggunakan Bagging k-Nearest Neighbor.

Kata kunci: PDRB, Klasifikasi, Resampling, Bagging k-Nearest Neighbor