ANALISIS PROBABILITAS KEBENCANAAN DAERAH MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS DAN LINEAR REGRESSION

Bencana alam, gempa bumi, angin puting beliung, kekeringan, gelombang tinggi,tanah longsor dan banjir
terjadi setiap tahunya di Sulawesi tengah. Bencana alam ini dapat menimbulkan kerugian yang besar baik
materil dan juga korban jiwa. Upaya mitigasi dan adaptasi diperlukan untuk mengurangi dampak bencana
alam. Salah satu cara mitigasi dan adaptasi terhadap bencana alam adalah penggunaan teknologi teknik
data mining. Metode ini menggunakan CRISP-DM yang mencakupi pengumpulan data, data cluster, data
preprocessing, data prediksi dan menguji model. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk
mengelompokkan data bencana dan algoritma Linear Regression untuk menentukan probabilitas
terjadinya bencana. Hasil perhitungan tersebut didapatkan wilayah yang mengalami probabilitas
peningkatan pada bencana banjir yaitu didaerah Kabupaten Buol, probabilitas peningkatan bencana
puting beliung didaerah Kabupaten Toli-toli, dan untuk probabilias peningkatan bencana gelombang
tinggi wilayah Kabupaten Banggai Kepulauan. Hasil evaluasi pengujian model linear regression bahwa
nilai RMSE 0.4277 memiliki satuan yang sama dengan nilai sebenarnya sehingga lebih mudah untuk
diinterpretasikan. Oleh karena itu, penelitian dapat membantu memprediksi probabilitas kejadian
bencana di masa depan dan juga mengembangankan strategi penanggulangan bencana yang lebih efektif.