Analisis Regresi Robust Estimasi-S Dengan Pembobot Tukey Bisquare Pada Tingkat Kemiskinan Di Pulau Sulawesi

Kemiskinan merupakan situasi dimana seseorang mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan dasar. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kemiskinan diantaranya jumlah penduduk, pengangguran, produk domestik regional bruto, indeks pembangunan manusia, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Oleh sebab itu, perlu dilakukan analisis regresi untuk mengetahui hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Salah satu metode untuk menduga parameter regresi adalah metode kuadrat terkecil. Beberapa asumsi klasik tidak terpenuhi karena terdapat data pencilan. Pencilan adalah data yang tidak mengikuti pola sebaran secara keseluruhan, sehingga digunakan metode yang dapat mengatasi pencilan yaitu metode regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diperoleh model terbaik dari regresi robust estimasi-S dengan pembobot tukey bisquare yaitu Faktor yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di pulau Sulawesi yaitu Jumlah Penduduk ), Indeks Pembangunan Manusa (), Rata-Rata Lama Sekolah () dan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja .

Kata Kunci: Analisis Regresi, Kemiskinan, Pencilan, Regresi Robust