ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI MYPERTAMINA PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN MULTILAYER PERCEPTRON

MyPertamina merupakan aplikasi layanan keuangan digital dari PT.Pertamina yang
digunakan untuk pembayaran bahan bakar minyak secara non-tunai. Aplikasi
MyPertamina mendapat banyak komentar yang disampaikan oleh pengguna melalui
kolom komentar pada website google play store. Penelitian ini menggunakan komentar
tersebut untuk menganalisis sentimen dengan menggunakan multilayer perceptron.
Multilayer perceptron adalah salah satu metode dalam machine learning untuk
memproses data teks dan memprediksi sentimen dari data teks yang ada. Hasil analisis
menunjukkan bahwa kata-kata yang paling sering digunakan dalam data komentar adalah
'susah', 'ribet', dan 'daftar', yang menunjukkan sentimen negatif dari masyarakat terhadap
aplikasi tersebut. Meskipun demikian, terdapat juga kata-kata yang mewakili sentimen
positif seperti 'mudah' dan ‘semoga’, yang menunjukkan bahwa aplikasi MyPertamina
masih memberikan fungsi yang baik bagi beberapa penggunanya. Dari hasil ketepatan
klasifikasi menggunakan confusion matrix diperoleh hasil perhitungan akurasi sebesar
0,82 atau kemampuan klasifikasi dengan menggunakan data test dapat memprediksi kelas
dengan tepat adalah sebesar 82%.
Kata Kunci : Multilayer perceptron, MyPertamina, Analisis sentiment, Klasifikasi