ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PRESIDEN TERPILIH DIMEDIA SOSIAL TWITTER (X) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Presiden terpilih Indonesia saat ini adalah Prabowo serta Gibran, dengan
beberapa program kerja serta visi dan misi yang masih diperbincangkan di berbagai
media sosial, khususnya di Twitter. Berdasarkan permasalahan pada penelitian ini,
diterapkan metode Support Vector Machine dengan dataset yang digunakan
berjumlah 2.000 data diperoleh dari media sosial Twitter dengan teknik scraping, dan
dibagi dalam lima scenario yaitu positif, sangat positif, netral, negatif, dan sangat
negatif. Dilakukan pengujian data dari 100 dataset, 500 dataset, 1.000 dataset, 1.500
dataset, dan 2.000 dataset. Hasil akurasi yang diperoleh dari 100 data adalah akurasi
0,40%, presisi 0,08%, dan recall 0,20%. Pengujian kedua menggunakan 500 data
dengan akurasi 0,67%, presisi 0,33%, dan recall 0,24%. Pengujian ketiga
menggunakan 1.000 data dengan akurasi 0,73%, presisi 0,52%, dan recall 0,29%.
Pengujian keempat menggunakan 1.500 data dengan akurasi 0,74%, presisi 0,41%,
dan recall 0,29%. Pengujian kelima dengan tingkat akurasi tertinggi menggunakan
2.000 data, dengan akurasi 0,75%, presisi 0,47%, dan recall 0,30%.