APLIKASI METODE HAAR CASCADE PADA PENENTUAN JUMLAH DAN KECEPATAN KENDARAAN PELINTAS JALAN

Hasil penelitian yang didapatkan dari sistem penentuan jumlah dan kecepatan kendaraan pelintas jalan dengan metode Haar Cascade terdapat kondisi dua sampel video pada pendeteksian mobil yang menghasilkan keakuatan tertinggi dalam menentukan jumlah mobil mendekati 100?n kondisi kedua pada sampel video pendeteksian motor menghasilkan keakuatan tertinggi dalam menentukan jumlah motor sebesar 97.26%. Dalam menentukan akurasi kecepatan kendaraan hanya dilakukan pada kendaraan bermotor dengan 6 kali sampel pengujian menghasilkan presentasi hasil akurasi sebesar 96.96%.
Deteksi objek merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari pada bidang computer vision. Meskipun tampak mudah dilakukan oleh manusia, ternyata pendeteksian objek kendaraan sangat rumit dilakukan oleh komputer karena terdapat beberapa kesulitan yang terkait dengan lokasi, sudut pandang dan cahaya. Penelitian ini menerapkan metode Haar Cascade untuk membangun sistem deteksi kendaraan dengan bahasa pemrograman Visual Basic. Metode Haar Cascade merupakan merupakan salah satu metode deteksi kendaraan dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Metode Haar Cascade menggunakan fitur Haar sebagai deskriptor kemudian menggabungkan Integral Image dan AdaBoost untuk mencari dan melakukan seleksi nilai fitur dan membentuk Cascade Classifier. Classifier tersebut yang akan digunakan untuk mendeteksi kendaraan pada gambar atau video.

Kata Kunci: Haar Cascade, Deteksi Kendaraan, Visual Basic