AUTOKORELASI SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI SEBARAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN/KOTA PULAU SULAWESI

SRITASARWATI PUTRAN (2020) AUTOKORELASI SPASIAL UNTUK IDENTIFIKASI SEBARAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KABUPATEN/KOTA PULAU SULAWESI. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penyakit Demam Berdarah Dengue disebabkan oleh virus dengue yang tergolong Arthropod-Borne Virus penyebarannya melalui gigitan nyamuk genus Aedes, terutama Aedes Aegypti. Metode dalam penelitian ini adalah autokorelasi spasial untuk mengetahui ada atau tidaknya autokorelasi spasial global dan lokal serta pola sebaran kasus DBD di Kabupaten/Kota Pulau Sulawesi menggunakan Moran’s I. Hasil penelitian ini diperoleh autokorelasi spasial global positif pada matriks pembobot invers jarak dengan Nilai Zhitung sebesar 4.8502 lebih besar dari nilai Ztabel sebesar 1.64 sedangkan nilai sig sebesar 0.0000006165 lebih kecil dari taraf signifikansi 5?n nilai Moran’s I sebesar 0.1019580517 berada pada 0 ? I ? 1 mengindikasikan bahwa setiap daerah berdekatan memiliki jumlah kasus DBD yang hampir sama. Sedangkan pengujian autokorelasi spasial lokal (LISA) pada kasus DBD di Kabupaten/Kota Pulau Sulawesi daerah yang signifikan adalah Gowa, Buton, Buton Utara, Muna Barat, Bolaang Mongondow, Minahasa, Minahasa Selatan, Minahasa Utara, Manado, Bitung dan Tomohon. Pola sebaran kasus DBD di Kabupaten/Kota Pulau Sulawesi membentuk pola berkelompok yaitu kelompok daerah rawan penyakit DBD (HH), daerah waspada penyakit DBD (LH), daerah aman penyakit DBD (LL) serta daerah penyebar penyakit DBD (HL).

Kata Kunci : DBD, Moran’s I, LISA, Moran Scatterplot.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/107241
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item