BELA FISTA (2022) CLUSTERISASI DATA PELANGGARAN BERKENDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : POLRES PALU). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
SEMAKIN BANYAKNYA KECELAKAAN TERJADI KARENA KURANGNYA MASYARAKAT DALAM BERKENDARA, AKIBATNYA TERJADILAH PELANGGARAN LALU LINTAS. UNTUK MENCEGAH PELANGGARAN SEMAKIN BANYAK YAITU DENGAN CARA MENGOLAH DATA, AGAR DIKETAHUI PELANGGARAN TERBANYAK DARI FAKTOR PENDIDIKAN, USIA, JENIS KENDARAAN DAN JENIS PELANGGARAN YANG SERING TERJADI. DALAM PENELITIAN INI PENULIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS, YANG DAPAT MENGELOMPOKKAN DATA MENJADI BEBERAPA CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN RUMUS EUCLIDIEN DISTANCE. DAN MELALUI PENELITIAN INI DIHARAPKAN DAPAT MEMBANTU MENCARI PELANGGARAN YANG SERING TERJADI DI KOTA PALU.
KATA KUNCI : CLUSTER, PELANGGARAN LALU LINTAS, ALGORITMA K-MEANS
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Commentary on: | Eprints 0 not found. |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
| Depositing User: | Users 0 not found. |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
| Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/107469 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |
Actions (login required)
- View Item