ASMAWIN (2023) DETEKSI VALIDITAS CITRA DIGITALISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA GLCM (GRAY-LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Deteksi validitas citra digitalisasi merupakan aspek kritis dalam pemrosesan gambar, citra digital telah menjadi elemen penting dalam berbagai aplikasi seperti pengolahan gambar medis, keamanan, dan pemrosesan gambar lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi validitas citra digitalisasi menggunakan GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix). GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) digunakan untuk mengidentifikasi pola atau tekstur dalam citra yang dapat mengindikasikan masalah validitas, seperti artefak, kehilangan detail, atau distorsi. Penelitian ini menggunakan dataset citra digitalisasi dari citra Slip Pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT). Pada penelitian ini memiliki implikasi besar dalam memastikan integritas dan validitas citra digitalisasi dalam berbagai konteks. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat membedakan citra valid dan tidak valid dengan tingkat akurasi yang signifikan.
Kata Kunci : Pengenalan Citra Digital, Keaslian Citra, GLCM, Ekstraksi Fitur.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Commentary on: | Eprints 0 not found. |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
Depositing User: | Users 0 not found. |
Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/108034 |
Baca Full Text: | Baca Sekarang |