Identifikasi Kematangan Buah Cengkeh Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Multilayer Perceptron Berbasis Citra Digital

WANDAH SALSABILAH (2024) Identifikasi Kematangan Buah Cengkeh Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Multilayer Perceptron Berbasis Citra Digital. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Cengkeh adalah salah satu komoditi ekspor yang diperdagangkan Indonesia dan negara-negara ASEAN lainnya di pasar dunia, bertangkai bunga kering beraromadarikeluargapohonMyrtaceae.Ketikamemasukimasapanenpetanikadangsalahdalam mengidentifikasi buah cengkeh berdasarkan warna yang pas untuk dipanen.Akibatnya petani cengkeh melakukan panen sebelum buah cengkeh siap dipanen dan bahkan buah cengkeh dipanen ketika sudah melewati masa kematangan buah,yangmengakibatkankurangnyaberatbuahcengkehpadasaatpenimbangan.Tujuan dari penelitian ini yaitu mendapatkan hasil identifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan warna dengan menggunakan metode multilayer perceptron dan mendapatkan nilai akurasi model identifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan warna dengan metode multilayer perceptron. Dari hasil identifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan warna menggunakan algoritma MultilayerPerceptrondengan120datatrainingdan45datatesting diperoleh data yang benar yaitu 15 data kategori matang, 1 data kategori muda, dan 15 data kategori tua dengan tingkat akurasi sebesar68.89%.

Katakunci:Cengkeh,Identifikasi,Multilayer Perceptron.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Matematika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/112950
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item