Identifikasi Penyakit Tanaman Kakao (Theobroma Cacao L.) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di Kecamatan Palolo

ABSTRAK
Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu sentra perkebunan Kakao rakyat di
Indonesia. Budidaya Kakao secara luas tidak terlepas dari berbagai hambatan seperti
kendala serangan penyakit tanaman. Dalam penelitian ini, peneliti merancang
aplikasi untuk mengidentifikasi Penyakit tanaman Kakao di Kecamatan Palolo
Kabupaten Sigi Provinsi Sulawesi Tengah menggunakan metode Backpropagation
dengan 22 variabel masukkan. Keluarannya berupa hasil identifikasi penyakit yang
terdiri dari 9 kelas yaitu buah Busuk, Kanker batang, Vascular streak dieback (VSD),
Jamur Upas, Antraknose Colletotrichum, Jamur akar, Sapu penyihir, Moniliasis,
serta gabungan Busuk buah dan Vascular streak dieback. Parameter terbaik pada
penelitian ini yaitu learning rate 0.8, maksimum epoch 1000, target error 0.001, dan
jumlah neuron hidden layer 170.
Dari hasil pengujian identifikasi penyakit tanaman Kakao didapatkan akurasi
terbaik sebesar 83.3%. Dengan demikian, metode Backpropagation dapat
diimplementasikan untuk indetifikasi penyakit tanaman Kakao.
Kata Kunci: Backpropagation, Identifikasi, Penyakit Tanaman Kakao