IDENTIFIKASI TANAMAN HERBAL MENGGUNAKAN METODE MORFOLOGI DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Banyaknya jumlah tumbuhan herbal dan kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai jenis obat herbal membuat masyarakat kesulitan dalam hal membedakan jenis tumbuhan obat herbal, Sehingga Untuk memberikan informasi kepada masyarakat, dibutuhkan sebuah sistem pengenalan tumbuhan obat herbal yang mampu melakukan identifikasi dan pengenalan tumbuhan obat herbal dalam sebuah sistem Identifikasi daun bardasarkan metode morfologi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.Data Daun yang akan digunakan pada penelitian ini diantaranya Daun Kemangi, Kumis Kucing ,Mayana, daun sirih, dan Daun Jati yang merupakan tumbuhan dari famili lamiaceae untuk proses klasifikasi. Teknik Pengolahan citra sampai diperoleh bentuk tepian dan ciri dari masing – masing daun dikenal dengan pengenalan fitur morfologi daun.Penelitian ini menggunakan 200 data daun, dan data tersebut dibagi menjadi 2 yaitu data latih 70?n data uji 30%. Dengan Ekstraksi Fitur Morfologi menggunakan parameter area dan perimeter serta fitur compacness dan metric Akurasi hasil klasifikasi menggunakan metode pengujian confusion matrix dengan nilai k3 diperoleh sebesar 80%, Nilai k 5 dan k 7 diperoleh akurasi sebesar 76,67?n nilai k 9 menujukkan akurasiya sebesar 78,67%.

Kata kunci : Daun Herbal, Morfologi, K- Nearest Neighbor.