IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 PENGELOMPOKAN KATEGORI USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) STUDI KASUS DINAS UMKM DAN TENAGA KERJA KOTA PALU

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah dalam menentukan kategori usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) dengan lebih optimal dan tepat sasaran di Kota Paku. Kementerian Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah memiliki peran krusial dalam perumusan kebijakan, koordinasi, pembinaan, dan dukungan administrasi terkait UMKM. Di tengah situasi ekonomi yang terpengaruh oleh pandemi Covid-19, pemerintah Indonesia telah memberikan bantuan kepada UMKM untuk mendukung pemulihan ekonomi. Namun, penentuan kategori usaha UMKM memiliki tantangan karena banyak kriteria yang harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes untuk melakukan Klasifikasi kategori usaha UMKM. Studi kasus dilakukan di Dinas UMKM dan Tenaga Kerja Kota Paku. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu pihak dinas dalam menentukan kategori usaha UMKM sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan melalui penelitian ini dapat berkontribusi pada upaya pemerintah dalam meningkatkan pendapatan ekonomi di Kota Paku dengan lebih optimal dan tepat sasaran.

Kata Kunci : UMKM, Covid-19 & Algoritma C4.5, Naive Bayes