IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEAN CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN LOKASI KKN PADA SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA KULIAH KERJA NYATA (SIPERMATA) UNIVERSITAS TADULAKO

Pendaftaran KKN diawal pandemi begitu kacau dikarenakan penitia KKN tidak siap dengan datangnya pandemic Covid-19. Jumlah peserta pendaftar tidak sebanding dengan kapasitas sistem yang ada. Akibatnya banyak kerancuan data kelompok mahasiswa KKN. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendaftaran yang dapat mengelompokkan banyak data dalam waktu singkat dan mengurangi kekacauan data mahasiswa pendaftar KKN. Algoritma yang dipilih adalah K-Means Clustering. Algoritma ini dimulai dengan pembangkitan jumlah kelompok tertentu disertai pembangkitan titik pusat kelompok secara random. Kemudian secara berulang algoritma akan mencari anggota terdekat bagi setiap titik pusat kelompok yang telah dibangkitkan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem yang memiliki fitur pengelompokan dengan cepat dan lebih akurat berdasarkan kedekatan setiap anggota.
Kata Kunci : KKN, Clustering, K-Means, Sistem Informasi, Silhouette Coefficient, Algoritma