Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Untuk Prediksi Biaya Produksi Pada Pabrik Tunggak Semi

Masalah yang sering terjadi pada sebuah perusahaan/pabrik yaitu dalam mengendalikan pengeluaran biaya produksi,. Jika pengeluaran biaya tidak dikelola dengan baik maka akan berdampak pada kebutuhan lain yang tidak terpenuhi. Tujuan Peneliti melakukan penelitian pada pabrik Tunggak Semi (TS) untuk membuat aplikasi yang mampu memprediksi dan mencatat proses pembiayaan produksi tahu untuk mengendalikan pengeluaran biaya produksi yang akan dikeluarkan, serta pembuatan laporan dari proses pembiayaan pabrik tersebut. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk memprediksi biaya produksi. Pada prediksi biaya produksi jumlah nilai k yang digunakan sebanyak 2, nilai k berfungsi mencari nilai terdekat dengan data uji, untuk mencari nilai k digunakan perhitungan Euclidean Distance (ED). Pada proses Prediksi yang dilakukan pada 17 (Tujuh) data menghasilkan hasil yang cukup baik, karena berdasarkan hasil pengujian Mean Absolute Persentage Error (MAPE) didapatkan rata-rata error sebesar 8.751690203%. Sistem ini mampu memprediksi biaya produksi kritreria Sangat Baik

Kata Kunci : Sistem Prediksi, Biaya produksi, K-Nearest Neighbor