ADITYA ANRIYANTO (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÃVE BAYES CLASSIFIER PADA RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGGALANGAN DAN PENYALURAN DONOR DARAH BERBASIS MOBILE STUDI KASUS PMI SULAWESI TENGAH. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak— Donor darah tidak hanya memberikan manfaat bagi orang yang membutuhkan, tetapi juga memberikan manfaat bagi pendonornya. Dengan melakukan donor darah secara rutin, regenerasi darah akan berlangsung lebih cepat, oksidasi kolesterol menjadi lebih lambat. Selain itu, aliran darah juga menjadi lebih lancar dan mampu mencegah penimbunan lemak dan hasil oksidasi kolesterol pada dinding pembuluh darah jantung. Hal ini dapat mengurangi risiko timbulnya penyakit jantung koroner.
Kata kunci— Donor darah, PMI, Sistem Informasi, Penggalangan, Penyaluran, Algoritma Naïve Bayes
Abstract— Donating blood benefits not only those in need, but blood donors as well. Regular blood donation promotes blood regeneration and slows cholesterol oxidation. In addition, blood flow is also smoothed, preventing fat accumulation and the consequences of cholesterol oxidation in the walls of blood vessels in the heart.This can reduce the risk of coronary heart disease.
Keywords— Blood donors, PMI, Decision Support System, Information System, Algoritma Naïve Bayes
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Commentary on: | Eprints 0 not found. |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
Depositing User: | Users 0 not found. |
Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/113306 |
Baca Full Text: | Baca Sekarang |