IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELULUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMKN 1 DONGGALA)

ABSTRAK
Penulis mencatat bahwa pengolahan data tingkat kelulusan siswa di SMKN 1 Donggala menjadi salah satu tantangan. Berdasarkan Surat Edaran Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2020, kebijakan kelulusan siswa kembali diserahkan ke pihak sekolah masing-masing. Oleh karena itu, penulis berinisiatif untuk membuat sistem informasi yang bertujuan membantu pihak sekolah dalam proses prediksi penentuan kelulusan siswa di SMKN 1 Donggala. Nilai belajar siswa selama belajar di sekolah diyakini mempunyai peranan yang besar dalam menentukan tingkat kelulusan siswa tersebut. Metode naive bayes adalah metode klasifikasi statistik yang dapat memprediksi kelas suatu anggota probabilitas ,algoritma ini memanfaatkan teori probabilitas yang dikemukakan oleh ilmuwan inggris yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sekarang.
Kata Kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Data Mining?