IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLOv8 (YOU ONLY LOOK ONCE) PADA SISTEM DETEKSI TINGKAT KERUSAKAN JALAN BERBASIS CITRA DIGITAL. (STUDI KASUS DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KABUPATEN DONGGALA).

UU Republik Indonesia No. 38 tahun 2004 tentang prasarana jalan menyebutkan bahwa jalan mempunyai peranan penting dalam mewujudkan perkembangan kehidupan bangsa karena menunjang laju pertumbuhan ekenomi, mengingat pentingnya peranan jalan maka pembangunan dan pemeliharaan jalan menjadi prioritas untuk dikembangkan. Pemeriksaan jalan selama ini masih menggunakan cara tradisional yaitu dengan pengamatan secara manual dengan indra penglihatan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem dengan tujuan menghasilkan sebuah sistem untuk dapat membantu mendeteksi kerusakan jalan dalam memprioritaskan perbaikan jalan, yang dimana kerusakan jalan sebagai objek penelitian dan cara pengambilan datanya secara dokumentasi yaitu dengan menggunakan citra kerusakan jalan. Metode yang digunakan yaitu jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Manfaat dari penelitian ini yaitu dapat menambah wawasan pada bidang teknologi informasi khususnya dalam bidang citra dan dapat digunakan sebagai referensi bagi penelitian berikutnya serta menghasilkan sebuah sistem berbasis citra digital yang dapat membantu mendeteksi kerusakan jalan dalam memprioritaskan perbaikan jalan.

Kata Kunci— Machine Learning, Deep Learning, YOLOv8, Deteksi Kerusakan Jalan.