IMPLEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI KANKER KULIT

Penelitian ini mengimplementasikan Convolutional Neural Network (CNN)
dengan model MobileNetV3 untuk deteksi dini kanker kulit jenis benign dan
malignant. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar kulit berukuran 224x255
piksel dalam format .jpg, dengan 1440 gambar benign dan 1194 gambar malignant
per folder. MobileNetV3 dipilih karena efisiensi dan kinerjanya yang baik pada
perangkat dengan sumber daya terbatas. Penelitian ini menggunakan teknik
augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan jumlah sampel antara kedua
kategori tersebut. Evaluasi model dilakukan dengan metrik akurasi, presisi, recall,
dan F1-score. Preprocessing dan augmentasi data dilakukan untuk meningkatkan
variasi data dan mencegah overfitting. Model dilatih menggunakan optimizer Adam
dan fungsi kerugian binary cross-entropy. Evaluasi model menunjukkan bahwa
MobileNetV3 mampu mendeteksi kanker kulit dengan baik, namun tetap ada ruang
untuk peningkatan, terutama dalam hal ketidakseimbangan data. Hasilnya
menunjukkan bahwa MobileNetV3 mampu mencapai akurasi yang tinggi dalam
membedakan jenis kanker kulit, memungkinkan deteksi dini yang efisien dan akurat..
Implementasi pada Aplikasi berbasis web atau mobile yang menggunakan model ini
berpotensi dapat memberikan akses yang lebih mudah dan cepat untuk deteksi dini
kanker kulit.
Kata kunci: kanker kulit, Convolutional Neural Network (CNN), MobileNetV3