IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENJUALAN BUNDLING BARANG (STUDI KASUS: ALFAMIDI SISINGAMANGARAJA)

Objek dari Penelitian adalah gerai Alfamidi Sisingamaraja yang memiliki masalah
cukup signifikan terhadap penjualan barang-barang yang tidak merata dan merupakan
salah satu tempat perbelanjaan yang sering dikunjungi di Kota Palu. Tujuan dari
Penelitian ini yaitu untuk dapat membantu mengatasi perputaran penjualan barang
yang lambat untuk mengurangi penumpukan barang pada gudang dengan cara yang
lebih efisien dengan melihat pola pembelian konsumen dengan menggunakan
Algoritma Apriori. Algoritma Apriori yaitu algoritma untuk menemukan pola
frekuensi tinggi dalam proses untuk rekomendasi penjualan bundling barang. Pada
penelitian ini menggunakan data training sebanyak 500 data dan menjadikan data
training tersebut menjadi data testing. Jika nilai support yang diinputkan oleh admin
semakin kecil maka aturan yang dihasilkan semakin banyak dan memerlukan waktu
yang lumayan lama, sebaliknya jika nilai support semakin besar maka aturan yang
dihasilkan berkurang dan waktu yang diperlukan untuk memproses tidak terlalu lama.
Kata Kunci : Apriori, Data Mining, Bundling Barang