IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO PADA PENYEDIAAN OBAT BERDASARKAN DATA TRANSAKSI DI APOTEK (STUDI KASUS : RUMAH SAKIT KABELOTA)

Kumpulan data transaksi yang begitu besar sering kali hanya disimpan di dalam suatu database dan kurang digali pemanfaatannya. Data penjualan tersebut bisa diolah lebih lanjut sehingga didapatkan informasi baru. Misalnya, dari informasi dapat dilihat obat yang dibeli secara bersamaan. Pengetahuan tersebut dapat digunakan sebagai pemasaran produk yang saling melengkapi dan membuat posisi rak obat yang dijual pada Apotek RS.Kabelota selama ini masalah yang dihadapi pihak apotek proses pencatatan sisa obat dan stok tidak sesuai dengan kondisi persediaan dan masih sangat acak-acakan dalam persediaan obat serta lama pelayanan karena kekurangan sumber daya. Sebagai solusi maka dibangunnya sistem persediaan obat pada Rumah Sakit. Teknologi data mining sebagai solusi bagi para pengambil keputusan seperti manajer dalam menentukan strategi pemasaran dan penyediaan antara obat yang dibeli oleh konsumen sehingga dapat meningkatkan pelayanan pada konsumen. Dengan masalah yang ada pada Apotik , maka peneliti mencoba memberikan suatu alternatif dengan menerapkan Algoritma CT-Pro. Algoritma ini adalah algoritma market basket analysis yang digunakan untuk menghasilkan association rule, dengan pola “if-then” atau “jika-maka”. Market basket analysis merupakan salah satu teknik dari data mining yang mempelajari tentang perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli produk secara bersamaan dalam suatu waktu. Tujuan dari penggunaan ini dapat membantu pihak apotik untuk mengetahui penyediaan antara obat yang diminati oleh konsumen dalam penyusunan peletakan obat.dengan memanfaatkan transaksi penjualan obat dengan pasien.