IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Masa studi mahasiswa perguruan tinggi merupakan salah satu faktor penting penentuan ketersediaan ruangan, akreditasi universitas, dan jumlah subsidi yang diberikan pemerintah kepada universitas di Indonesia. Fakultas Teknik Universitas Tadulako memiliki rata-rata masa studi 6 sampai 7 tahun, yang akan memperburuk akreditasi dari jurusannya. Penelitian ini mengajukan evaluasi terhadap masa studi mahasiswa menggunakan aplikasi data mining yang bertujuan untuk meningkatkan pengambilan keputusan dari Fakultas Teknik Universitas Tadulako. Keputusan tersebut akan digunakan untuk mengurangi jumlah masa studi dan jumlah mahasiswa yang tidak lulus dengan pemantauan dan pencegahan dini. Penelitian ini melakukan data mining menggunakan backpropagation neural network untuk memprediksi masa studi menjadi 4 class, yaitu masa studi ? 4 tahun, masa studi > 4 tahun dan ? 5 tahun, masa studi > 5 tahun, dan tidak lulus. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai indeks prestasi (IP) semester 1, semester 2, semester 3, dan semester 4. Hasil yang didapatkan dari metode penelitian ini menunjukan bahwa penelitian ini mampu memprediksi masa studi, dengan akurasi terbaik sebesar 90.35%.