IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC TAKAGI-SUGENO-KANG (TSK) PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MANUSIA

ARI PASKALIS KALATIKU (2021) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC TAKAGI-SUGENO-KANG (TSK) PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MANUSIA. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Gigi dan mulut merupakan bagian tubuh yang sering kurang dijaga kesehatannya. Kesehatan gigi dan mulut itu sangat penting, sebab saraf gigi berhubungan dan berpengaruh langsung dengan saraf organ tubuh lain. Oleh karena itu, menjaga kesehatan gigi dan mulut merupakan suatu kewajiban. Selain sikat gigi yang teratur, pemeriksaan gigi secara berkala ke dokter gigi juga dibutuhkan. Sebagai petugas medis yang bertanggung jawab untuk memeriksa, merawat, dan menyembuhkan penyakit gigi dan mulut yang dialami pasien, dokter gigi harus bekerja keras untuk itu agar tidak terjadi kesalahan dalam mendiagnosa suatu penyakit. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem kepakaran yang dapat membantu dokter gigi, agar pemeriksaan penyakit menjadi lebih efektif dan efisien.
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit gigi dan mulut manusia dengan menggunakan metode fuzzy logic Takagi-Sugeno-Kang. Dalam penelitan ini, digunakan total 12 data penyakit dan 40 data gejala. Berdasarkan hasil pengujian sistem, didapatkan tingkat akurasi sebesar 91.67%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/113402
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item