IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI HARGA PENUTUPAN MATA UANG EUR/USD BERBASIS GUI PYTHON

Abstrak— Transaksi pada pasar forex memungkinkan seseorang memperoleh keutungan dan kerugian. Hal ini disebabkan karena pergerakan harga yang cepat, tidak stabil dan juga ekstrim. Untuk mengurangi resiko kerugian, seorang trader hendaknya memiliki kemampuan yang baik dalam menganalisa pergerakan harga sebelum melakukan transaksi. Oleh sebab itu, pada Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi yang dapat memprediksi harga penutupan harian pasangan mata uang EUR/USD dengan menggunakan algoritma jaringan saraf tiruan backpropagation sebagai alat bantu dalam menganalisa pergerakan harga dalam pasar forex. Data yang digunakan adalah data histori EUR/USD dalam 6 tahun terakhir yang diambil dari platform Metatrader5. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah jaringan saraf tiruan mampu memprediksi harga penutupan harian mata uang EUR/USD dengan akurasi diatas 90% yang dihitung berdasarkan pada nilai Mean Squared Error (MSE) yang kecil pada setiap keluaran yang berarti hasil keluaran/prediksi jaringan saraf tiruan sudah mendekati data yang sebenarnya. Sedangkan akurasi pengujian yang dihitung berdasarkan jumlah prediksi benar dan salah yang diuji menggunakan metode confusion matrix dapat diketahui akurasi prediksi yang dihasilkan adalah berkisaran 63%.

Kata kunci— Jaringan saraf tiruan, Backpropagation, Forex, Trading, EUR/USD