IMPLEMENTASI KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN PENERIMA BLT-DANA DESA (STUDI KASUS : DESA JAYA MAKMUR KECAMATAN NUHON KABUPATEN BANGGAI)

Upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat desa di tengah pandemi COVID-19 yaitu dengan digulirkannya program BLT-Dana Desa. Namun, ketika program bantuan ini digulirkan, penerima bantuan terkadang tidak tepat sasaran. Pihak yang ada di kantor Desa Jaya Makmur berperan penting dalam pengambilan keputusan kelayakan penerima BLT-Dana Desa. Oleh karenanya, penelitian ini menggunakan data yang tersedia di kantor Desa Jaya Makmur disebut sebagai data training. Peneliti menggunakan algoritma Naive Bayes dengan 15 atribut yang saling independen untuk menentukan kelayakan. Peneliti juga menggunakan aplikasi pendukung WEKA untuk menguji keakurasian algoritma Naive Bayes. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 259 data training dan 111 data testing. Hasil pengujian akurasi penentuan kelayakan penerima BLT-Dana Desa dengan algoritma Naive Bayes cukup baik, yaitu 91,89?ngan persentase eror 8,11%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat membantu penentuan kelayakan penerima BLT-Dana Desa.