IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT INFLASI DI PROVINSI SULAWESI TENGAH

SITI ASMAUL HUSNA (2024) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT INFLASI DI PROVINSI SULAWESI TENGAH. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Inflasi adalah salah satu indikator yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi. Oleh karenanya, inflasi perlu dikendalikan. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan prediksi tingkat inflasi, mengetahui faktor dominan penyebab terjadinya inflasi, dan visualisasinya dalam bentuk grafik. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data inflasi gabungan dua kota dan data inflasi gabungan dua kota menurut kelompok pengeluaran di Provinsi Sulawesi Tengah perbulan, dari Januari 2020 hingga Desember 2023. Hasil prediksi tingkat inflasi gabungan dua kota (Palu dan Luwuk) dengan menggunakan metode Backpropagation menunjukkan bahwa diperkirakan inflasi terbesar akan terjadi pada bulan Maret 2024 sebesar 0,72?n inflasi terkecil akan terjadi pada bulan Oktober 2024 sebesar 0,11%. Dengan akurasi metode pada proses pengujian dikatakan akurat karena mencapai nilai MSE sebesar 0,0047958. Berdasarkan implementasi Principal Component Analysis (PCA) diketahui bahwa terdapat tiga faktor dominan penyebab inflasi di Provinsi Sulawesi Tengah dengan akurasi metode dikatakan sangat baik karena rata-rata nilai loading pada masing-masing komponen mencapai angka ? 0,71.

Kata Kunci : Backpropagation, IHK, Inflasi, Prediksi, PCA

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Matematika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/114093
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item