Implementasi Metode Fuzzy Decision Tree ID3 Untuk Klasifikasi Status Anemia Pada Ibu Hamil Di Puskesmas Talise Kota Palu

Anemia menjadi salah satu masalah kesehatan dalam masyarakat yang mempengaruhi populasi di seluruh dunia. Ibu hamil termasuk kelompok yang sangat rentang mengalami anemia, yang dapat memberikan dampak kesehatan seperti meningkatkan resiko bayi dengan berat lahir rendah, keguguran, kelahiran prematur dan kematian pada ibu dan bayi baru lahir. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh model klasifikasi mengenai status anemia pada ibu hamil menggunakan metode Fuzzy Decision Tree ID3. Fuzzy Decision Tree ID3 adalah suatu pendekatan yang populer dan praktis dalam machine learning untuk menangani permasalahan klasifikasi. Fuzzy Decision Tree ID3 menerapkan logika fuzzy untuk menangani kesamaran dengan cara mempresentasikan nilai yang bersifat linguistik pada data seperti rendah, normal, tinggi dan sebagainya. Hasil dari penelitian ini adalah diperoleh variabel yang memiliki nilai information gain tertinggi yaitu variabel Usia Kehamilan () sehingga digunakan sebagai akar pohon, dengan rata-rata akurasi tiap fold sebesar 81%.

Kata Kunci: Anemia, Ibu Hamil, Fuzzy ID3, Klasifikasi