IMPLEMENTASI METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA(STUDI KASUS: RSUD ANUTAPURA PALU)

Anemia adalah suatu kondisi jumlah sel darah merah tidak mencukupi untuk memenuhi kebutuhan fisiologi tubuh. Jika penyakit anemia dibiarkan tanpa penanganan, anemia beresiko menyebabkan komplikasi serius seperti komplikasi kehamilan, rentan terkena infeksi, memiliki masalah pada jantung, dll. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mendapatkan suatu aplikasi yang dapat digunakan untukmendiagnosa penyakit anemia, serta mendapatkan tingkat akurasinya dengan menggunakan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). LVQ merupakan jaringan lapisan tunggal (single-layer net) dimana lapisan masukan terkoneksi secara langsung dengan setiap neuron pada keluaran. Penelitian ini menggunakan Datasebanyak 150 data pasien yang terdiri dari data pelatihan dan data pengujianpada tahun 2019-2021. Hasil penelitian ini diperoleh tingkat akurasi dari bobot terbaik sebesar dengan menggunakan laju pelatihan sebesar dan pengurangan laju pelatihan . Sehingga aplikasi GUI MATLAB dapat digunakan untuk mendiagnosa seseorang sedang menderita penyakit anemia atau tidak menderita anemia.Kata kunci : Anemia, Akurasi, Learning Vector Quantitation (LVQ)