IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN RUMAH TIDAK LAYAK HUNI (RTLH) BERBASIS WEBSITE

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem Klasifikasi penentuan Rumah Tidak Layak Huni. Objek pada penelitian ini yaitu data perumahan layak tidak huni di kota palu. Sedangkan data yang digunakan yaitu data sekunder yang bersumber dari dinas perumahan dan kawasan permukiman kota palu pada tahun 2021 yang berisikan data perumahan layak tidak huni.
Data penelitian ini dikumpulkan menggunakan teknik observasi, metode yang digunakan peneliti yaitu Algoritma Naive Bayes. . Dalam penelitian ini metode pengujian perangkat lunak yang digunakan adalah blackbox testing dan pengujian akurasi. Blackbox testing adalah pengujian yang dilakukan dengan cara mengamati hasil eksekusi melalui data uji dan memeriksa fungsional dari perangkat lunak,pada pengujian tingkat akurasi penelitian Rumah Tidak Layak Huni menggunakan Confusion Matrix mendapatkan akurasi sebesar 97 %,klasifikasi, dan optimum model yang dimana proses ini merupakan implementasi algoritma yang digunakan.

Kata kunci— Naive Bayes, Rumah Layak Tidak Huni (Rlth), Website