IMPLEMENTASI METODE YOLO UNTUK MENGHITUNG OBJEK KENDARAAN DALAM MEMANTAU KEPADATAN LALU LINTAS

Skripsi ini berjudul "Implementasi Metode YOLO untuk Menghitung Objek Kendaraan dalam Memantau Kepadatan Lalu Lintas." Penelitian ini
bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan algoritma deteksi kendaraan menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) untuk memantau kepadatan lalu lintas, khususnya di lingkungan jalan raya. Dengan fokus pada deteksi objek kendaraan yang akurat, sistem ini memungkinkan pemantauan realtime dan integrasi dengan sistem keamanan lalu lintas. Penelitian ini melibatkan pengolahan citra digital dan evaluasi kinerja model deteksi objek menggunakan metrik seperti Precision, Recall, dan F1 Score. Sistem cerdas yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis kendaraan dan mendeteksi kepadatan lalu lintas di persimpangan dengan memanfaatkan data dari CCTV dan dataset COCO. Adapun Hasil pengujian Respon Time Sistem yang telah diujikan sebelumnya, menunjukkan akurasi tinggi dalam deteksi kendaraan, dengan waktu respons ratarata sistem tercatat 72.72 milidetik, menjadikannya cocok untuk aplikasi realtime. Adapun hasil evaluasi metrik yang telah di uji untuk Akurasi sebesar 73%, Presisi sebesar 73%, Recall sebesar 100%, F1 score 84%. Penelitian ini
memberikan kontribusi akademis dalam pemrosesan citra dan manfaat praktis dalam perencanaan infrastruktur jalan.