IMPLEMENTASI PETA PENGENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN AVERAGE RUN LENGTH (ARL) DALAM MENGANALISIS KUALITAS TELUR AYAM RAS

NAZWA AULIA (2024) IMPLEMENTASI PETA PENGENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) NONPARAMETRIK MENGGUNAKAN AVERAGE RUN LENGTH (ARL) DALAM MENGANALISIS KUALITAS TELUR AYAM RAS. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Telur ayam ras merupakan salah satu sumber protein hewani yang banyak diminati dan mengandung banyak manfaat. Kualitas telur dapat mempengaruhi kandungan gizi yang ada didalam telur. Salah satu teknik untuk mengendalikan kualitas suatu produk adalah dengan menggunakan peta pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Nonparametrik yaitu peta pengendali yang bertujuan untuk memonitor pergeseran rataan yang kecil pada data tidak berdistribusi normal atau tanpa diketahui distribusi datanya. Peta pengendali memiliki kinerja yang baik jika dapat mendeteksi kejadian tidak terkendali lebih cepat. Salah satu cara untuk mengukur peta pengendali dapat dilakukan dengan memperoleh nilai Average Run Length (ARL) yang kecil. Penelitian ini dilakukan di UD. Mutiara Petelur. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan peta pengendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Nonparametrik dengan menggunakan konstanta pembobot ?=0,05; ?=0,1 dan ?=0,15 dalam menganalisis kualitas telur ayam ras dengan melihat dari berat telur di UD. Mutiara Petelur berada dalam kondisi tidak terkendali secara statistik.

Kata Kunci : ARL, EWMA Nonparametrik, Telur Ayam

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/114313
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item