IMPLEMENTASI SVM DAN SMOTE PADA ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL X TERHADAP PELANTIKAN AGUS HARIMURTI YUDHOYONO

Pelantikan Agus Harimurti Yudhoyono sebagai Menteri Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional telah memicu berbagai reaksi publik yang terekam dalam media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pelantikan tersebut menggunakan algoritma SVM dan SMOTE. Data yang digunakan diambil dari komentar masyarakat di media sosial X, yang kemudian diolah untuk membedakan antara sentimen positif, negatif, dan netral. Karena data awal tidak seimbang, dengan lebih banyak sentiment negatif, teknik SMOTE diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan dan meningkatkan performa model. Hasil penelitian menunjukkan model SVM dengan SMOTE memiliki tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 0.93, lebih baik dibandingkan model tanpa SMOTE