JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: BADAN PUSAT STATISTIK PROVINSI SULAWESI TENGAH)

Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis suatu negara selama kurang lebih enam bulan atau mereka yang berdomisili kurang dari enam bulan tetapi bertujuan tetap. Di Sulawesi Tengah laju pertumbuhan penduduk meningkat setiap tahunnya dan pada Badan Pusat Statistik Sulawesi Tengah terkadang membutuhkan data yang mendesak setiap tahunnya, sehinga untuk mengambil data dengan cara manual atau turun langsung akan membutuhkan waktu yang lama, sehingga penting untuk membuat sistem yang dapat memprediksi laju pertumbuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi laju pertumbuhan penduduk menggunakan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan berdasarkan data laju pertumbuhan pada tahun-tahun sebelumnya. Jenis pembelajaran yang digunakan adalah metode Backpropagation. Seratus tiga puluh data digunakan untuk menguji performa algoritma dalam melakukan prediksi, dengan pembagian seratus tujuh belas data training dan tiga belas data uji/target. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki nilai akurasi sebesar 92.31%, dengan syarat range <= 0.05 dan mampu dilakukan kurang dari 1 detik.