Ketepatan Kalasifikasi Kesejahteraan Rumah Tangga Di Kota Palu Menggunakan Metode Bootstrap Aggregating Regresi Logistik Biner

Kesejahteraan merupakan aspek yang cukup penting untuk menjaga dan membina terjadinya stabilitas sosial dan ekonomi. Pola hubungan kesejahteraan rumah tangga dikota palu dengan faktor-faktor yang mempengaruhi serta ketepatan klasifikasinya di analisis dengan regresi logistik biner. Kemudian, nilai ketepatan klasifikasi tersebut ditingkatkan dengan menggunakan bagging (bootstrap aggregating) regresi logistik biner. Pada penelitian ini dilakukan penelitian tentang klasifikasi kesejahteraan rumah tangga dikota palu untuk mengindetifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kesejahteraan rumah tangga di kota palu dan melihat perbedaan hasil dari ketepatan klasifikasi antara metode regresi logistik biner dan metode bootstrap aggregating (bagging) regresi logistik biner. Dari hasil penelitian ini diperoleh variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan rumah tangga di kota palu, yaitu luas lantai rumah bangunan tempat tinggal, menguasai telepon seluler (Hp)/nirkabel, dan tidak mengusai telepon seluler (Hp)/nirkabel dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 95,89%. Hasil analisis bagging regsei logistik biner dengan replikasi bootstrap sebesar 50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150 kali menunjukkan bahwa pada 140 kali replikasi bootsrap diperoleh nilai ketepatan klasifikasi terbesar, yaitu sebesar 96,58%.

Kata kunci : ketepatan klasifikasi, regresi logistik biner, bagging