KLASIFIKASI HASIL BELAJAR SISWA SMAN 3 PALU PASCA PENDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah terkait dengan hasil belajar siswa yang terkena dampak dari wabah covid-19 melalui implementasi algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasi hasil belajar siswa. Objek penelitian yang digunakan adalah data pribadi dan akademik siswa SMAN 3 Palu. Hasil klasifikasi dibagi menjadi 4, yaitu sangat memuaskan, memuaskan, kurang memuaskan dan memuaskan yang didapatkan dengan menggunakan 500 dataset dengan rasio perbandingan 70?ta latih dan 30?ta uji, sehingga menghasilkan 350 data latih dan 150 data uji dimana dalam hasil penelitian klasifikasi dari hasil belajar siswa menggunakan 150 data uji. Atribut yang digunakan dalam penelitian yakni pekerjaan orang tua, pendapatan orang tua, jarak sekolah, waktu belajar, koneksi internet, absen, nilai tugas, nilai ulangan harian, nilai ujian tengah semester dan nilai ujian akhir semester tahun ajaran 2021/2022 semester ganjil. Pengujian sistem dilakukan dengan 3 cara yaitu dengan pengujian sistem blackbox, pengujian beta menghasilkan nilai pengujian sebesar 90?n pengujian akurasi sehingga diperoleh hasil implementasi naïve bayes sebesar 90,33%.