KLASIFIKASI IKAN BERFORMALIN BERDASARKAN CIRI WARNA CITRA MATA IKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN

Ikan merupakan salah satu bahan makanan yang sering dikonsumsi dan banyak dijual di pasaran. Dewasa ini sering ditemukan praktik penjualan ikan mengandung formalin, sehingga penting untuk mengetahui ikan yang telah terkontaminasi senyawa formalin. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi ikan berformalin pada perangkat android menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan berdasarkan fitur warna citra mata ikan. Jenis pembelajaran yang digunakan adalah metode backpropagation. 100 sampel citra digunakan untuk menguji performa algoritma dengan menggunakan metode confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki rata-rata tingkat akurasi sebesar 97% untuk model warna RGB dan 96,2% untuk model warna HSV. Sistem mampu memprediksi citra dengan ukuran maksimal 1000 x 1000 pixel dalam waktu kurang dari 1 detik.