Klasifikasi Kabupaten/Kota Di Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Dengan Metode ID3 Dan Random Forest

Indeks pembangunan kesehatan masyarakat adalah kumpulan indikator kesehatan yang dapat dengan mudah dan langsung diukur untuk menggambarkan masalah kesehatan sampai ketingkat kabupaten atau kota di Indonesia dengan rentang waktu tertentu. Perhitungan terakhir dari indeks pembangunan kesehatan masyarakat di Indonesia dilakukan tahun 2018 dengan hasil bahwa tidak semua kabupaten atau kota yang ada di Indonesia dalam keadaan IPKM yang tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan kabupaten atau kota yang memiliki indeks pembangunan kesehatan masyarakat yang tinggi dan rendah dengan membandingkan metode ID3 dan random forest. Model pohon keputusan yang dihasilkan dari algoritma ID3 menghasikan 61 leaf node, sedangkan model pohon keputusan yang dihasikan dari metode random forest stabil dengan pembentukan 1000 pohon. Berdasarkan hasil ketepatan klasifikasi menunjukkan bahwa metode random forest lebih baik dengan akurasi sebesar 88.35% dibandingkan metode ID3 yang hanya sebesar 86.41?lam mengklasifikasikan indeks pembangunan kesehatan masyarakat tahun 2018 di Indonesia.

Kata Kunci: Algoritma ID3, IPKM, Random Forest