KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMAAN BANTUAN BINAAN MUALAF CENTER INDONESIA PEDULI REGIONAL SULAWESI TENGAH MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem klasifikasi yang dapat menentukan kelayakan penerimaan
bantuan bagi binaan Mualaf Center Indonesia Peduli Regional Sulawesi Tengah. Sistem ini dirancang untuk membantu yayasan
dalam memproses dan mengelola data mualaf dengan lebih efisien dibandingkan metode manual sebelumnya. Metode yang
digunakan dalam sistem ini adalah algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) yang dipilih karena kemampuannya untuk
mengklasifikasikan data dengan cepat dan tepat berdasarkan beberapa variabel penentu seperti status binaan, nilai ujian, status
pekerjaan, dan jumlah tanggungan. Harapan dari penelitian ini adalah agar sistem yang dikembangkan dapat mempermudah
yayasan dalam menyalurkan bantuan secara lebih tepat sasaran kepada mereka yang benar-benar membutuhkan. Tujuan akhir
dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data mualaf serta mendukung yayasan
dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.

Kata kunci: Klasifikasi kelayakan, bantuan binaan, Mualaf Center Indonesia Peduli (MCIP), algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), pengelolaan data, efisiensi penyaluran bantuan, kriteria penilaian, sistem informasi, prediksi kelayakan, dan Sulawesi
Tengah..