KLASIFIKASI KLAIM ASURANSI PADA BENGKEL SINAR KARYA MENGGUNAKAN METODE K-Nearest Neighbor (K-NN)

Sistem informasi adalah sekumpulan komponen sistem yang terdiri dari software, hardware dan brainware yang berfungsi untuk memproses informasi menjadi sebuah output dalam satu organisasi yang berguna untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Pada penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) yang diterapakan ke dalam sistem informasi klaim asuransi. Adapun K-Nearest Neighbor (K-NN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran (neighbor) yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi tingkat kerusakan mobil untuk mempermuda pada saat melakukan estimasi kerusakan. Penelitian ini bersifat kualitatif. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan observasi, wawancara dan studi literatur.