KLASIFIKASI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : RSUD UNDATA PROVINSI SULAWESI TENGAH)

RATU IIN SENIWATY (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : RSUD UNDATA PROVINSI SULAWESI TENGAH). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Demam Berdarah Dengue adalah salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh gigitan nyamuk Aedes aegypti. Penyakit demam berdarah dengue dapat berakibat fatal apabila penanganan yang diberikan tidak dilakukan secara tepat. Oleh karena itu diperlukan sistem yang mampu melakukan klasifikasi penyakit demam berdarah dengue menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, sehingga dapat membantu petugas rekam medik untuk mengefisiensi waktu dalam melakukan penanganan demam berdarah dengue dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem klasifikasi penyakit demam berdarah dengue menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan mengetahui akurasinya menggunakan confusion matrix. Dalam penelitian ini, digunakan 476 data yang dibagi menjadi 70?ta uji dan 30?ta latih, menghasilkan nilai 97,4% untuk Accuracy, 93% untuk Precision, dan 89,5% untuk Recall.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/117521
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item