MERI KRISTINA TONGKURU (2022) KLASIFIKASI PENYAKIT STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES (STUDI KASUS PUSKESMAS TALISE). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Abstrak
Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak balita (bayi di bawah lima tahun) akibat dari kekurangan gizi kronis sehingga anak terlalu pendek untuk usianya. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun dan merancang sistem aplikasi klasifikasi stunting dengan tujuan untuk memudahkan dalam mendiagnosa stunting di puskesmas Talise. Dalam system ini menggunakan data pengukuran balita stunting yang di jadikan acuan dalam proses klasifikasi penyakit stunting. System ini juga menggunakan Algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi dengan tingkat keakurasian 80%.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Stunting, Naïve Bayes.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Commentary on: | Eprints 0 not found. |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika |
| SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
| Depositing User: | Users 0 not found. |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
| Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/117532 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |
Actions (login required)
- View Item