KLASIFIKASI PENYAKIT TIPES DAN MALARIA MENGGUNAKAN METODE POHON KEPUTUSAN DENGAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : RSU ANUTAPURA PALU)

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit tipes dan malaria menggunakan
metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Penyakit-penyakit tersebut dipilih karena
gejala masing-masing penyakit hampir mirip. Penelitian ini menggunakan 150 data pasien
penderita penyakit tipes dan penyakit malaria. Proses klasifikasi menggunakan 9 variabel
gejala-gejala penyakit, yaitu : suhu badan, rasa mual, muntah, diare, nafsu makan, rasa lemas,
rasa nyeri, kebersihan lidah dan rasa pusing. Pohon keputusan dibuat dengan 75 data latih
yang diolah menggunakan algoritma C4.5, agar mudah dipahami pohon keputusan
disederhanakan menjadi 16 aturan. 16 aturan dari pohon keputusan ini kemudian di uji
menggunakan 75 data uji yang menghasilkan tingkat keakurasian sebesar 98,67%.

Kata kunci : Algoritma C4.5, Penyakit Malaria, Penyakit Tipes, Pohon Keputusan