Klasifikasi Penyakit Tuberculosis (TB) Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : Rumah Sakit Umum Daerah Undata Palu)

Tuberculosis (TB) merupakan penyakit infeksi paru yang disebabkan oleh infeksi Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis adalah penyakit yang merupakan masalah kesehatan dunia. Dari tahun ke tahun penderita tuberculosis terus meningkat sehingga menyebabkan infeksi dengan kematian nomor satu di Indonesia. Kurangnya fasilitas yang memadai, dokter ahli yang tidak selalu ada di tempat dan kurangnya pengetahuan pasien mengenai penyakit TB seringkali membuat pengambilan tindakan terlambat, dan bisa mengancam kesehatan pasien, juga akan sangat berpengaruh terhadap lingkungannya, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu tenaga medis dalam menjalankan tugasnya dengan baik.
Naive Bayes merupakan salah satu metode pada probabilistic reasoning. Tujuan penelitian ini adalah menyajikan hasil klasifikasi penyakit menggunakan data pasien yang akan dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes, dengan cara mengambil nilai tertinggi dari hasil klasifikasi tersebut untuk menentukan class positif, negatif atau resisten obat(RO). Hasil pengujian terhadap algoritma yang digunakan, menunjukkan algoritma Naive Bayes memiliki akurasi terbaik sebesar 96?ri 100 data latih pasien yang digunakan.

Kata kunci : Tuberculosis (TB), Klasifikasi, Algoritma Naïve Bayes.