Klasifikasi Siswa Penerima Bantuan PIP (Program Indonesia Pintar) Berbasis Web Menggunakan Metode KNN (Studi Kasus : SMA 3,4, Dan 6 Kota Palu)

Di Sulawesi Tengah Siswa yang tergolong kurang mampu terbilang sangat
banyak, di sekolah masih menggunakan cara manual untuk dapat mengetahui
berapa banyak siswa yang tergolong kategori kurang mampu sehingga mereka
masih kesulitan untuk membagikan bantuan kepada siswa yang tepat
berdasarkan data data siswa yang bersekolah di SMA 3, 4, dan 6 Kota Palu.
“KLASIFIKASI SISWA PENERIMA BANTUAN PIP (PROGRAM
INDONESIA PINTAR) BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE KNN
(STUDI KASUS: SMA 3, 4, dan 6 Kota Palu)”. Tujuan utama pelaksanaan
PIP adalah untuk menekan angka anak putus sekolah dan menarik siswa
untuk kembali bersekolah baik yang di tingkat dasar maupun menengah.
Sistem yang telah dibuat mampu mengimplementasikan algoritma KNN
maupun data yang diolah bukan merupakan data angka, tetapi parameter data
dikonversi menjadi data angka sehingga algoritma KNN dapat melakukan
pemrosesan dengan optimal dan dapat melakukan klasifikasi. Algoritma KNN
mampu melakukan klasifikasi dengan baik pada nilai K = 45 dengan nilai
akurasi terbaik sebesar 84%.
Kata kunci : Siswa Penerima Bantuan Pip (Program Indonesia Pintar) KNearest Neighbo