KLASIFIKASI UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KECANDUAN PENGGUNAAN INTERNET BAGI REMAJA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin maju dapat memudahkan seseorang untuk memperoleh informasi bahkan di Indonesia, pengguna internet dari tahun ke tahun terus mengalami peningkatan yang cukup signifikan yang lebih mengarah remaja kedalam kecanduan internet. Pengguna internet yang terus meningkat saat ini tidak sedikit yang bergantung dengan adanya koneksi internet terutama pada masa pandemi virus covid 19 yang mengakibatkan orang tetap berada di dalam rumah dan menghabiskan waktu untuk berinternet. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sistem Klasifikasi Untuk Menentukan Tingkat Kecanduan Penggunaan Internet Bagi Remaja menggunakan Algoritma KNN yang dimana sistem tersebut diharapkan mampu mengklasifikasikan tentang kecanduan internet dan mengurangi tingkat penggunaannya pada masyarakat setempat terutama dalam bagi kalangan remaja.

Kata kunci : Klasifikasi, Algoritma KNN. Kecanduan internet